GEO Radar › 公开案例
从 AI 查无此人,到被引用:
AntMoo GEO Radar 公开 GEO 实验
我们把自己的新站当作第一个实验对象。固定问题、有效样本、品牌提及、官网引用、失败结果和脚本局限全部保留,不用一次有利截图代替长期趋势。
截至 2026-08-17 的结论:Google AI 与 Perplexity 已在品牌词问题中正确识别 AntMoo GEO Radar 并引用官网;站点所有者的豆包、DeepSeek 会话能在给定官网后读取产品信息,但品牌词主动发现仍未建立。同日未登录豆包网页的三个独立新会话均未命中,说明结果受账号、客户端和检索模式影响,不能据此宣称“主流 AI 都已收录”。
0 / 82026-07-31 基线:有效回答中的品牌提及
1 次2026-08-07:首次品牌提及与官网引用
5 / 82026-08-14:有效样本;3 条验证页不计负样本
2 个已观察到品牌识别并引用官网的平台
平台结果矩阵
| 平台 | 品牌词主动发现 | 给定官网后读取 | 泛类目提及 | 当前判断 |
|---|---|---|---|---|
| Google AI 模式 | 已识别 | 已引用官网 | 未提及 | 品牌实体已建立,类目权威度不足 |
| Perplexity | 已识别 | 已引用官网 | 未提及 | 品牌实体已建立,仍需持续复测 |
| 豆包 | 未识别 | 用户会话可读;未登录网页不可读 | 用户会话观察到提及;未登录独立会话未提及 | 不同模式结果不一致,暂不计稳定命中 |
| DeepSeek | 未识别 | 可以读取 | 未提及 | 网页可读,品牌发现尚未建立 |
| ChatGPT Search | 未生成可识别回答 | 待复测 | 待复测 | 本轮样本无效,不拿 Google AI 结果代替 |
“给定官网后读取”只证明页面可访问和可理解,不计作自然品牌发现;所有泛类目问题必须在全新会话中复问,避免上下文污染。
时间线
2026-07-31 · 建立基线
固定 8 条问题的有效回答中,品牌提及 0、官网引用 0、正确实体识别 0,并出现 2 次 GEO 词义混淆。
2026-08-07 · 首次命中
D+7 复测 8/8 有效;出现 1 次品牌提及、1 次官网引用和 1 次正确实体识别。
2026-08-11 · 补齐实体与外部证据
统一官网产品定义、方法页、工具类目页、主站互链,并发布 GitHub 资料与 CSDN 工具横评。
2026-08-14 · D+14 复测
Google AI 品牌词继续正确识别并引用官网;Perplexity 的 3 条页面遇到安全验证,标记为无效,不塞进分母。
2026-08-17 · 中文 AI 探索性复测
站点所有者的豆包、DeepSeek 会话在给定官网后能读取产品定义;未登录豆包网页的三个独立新会话中,品牌词未识别、指定 URL 无法读取、泛类目未提及。品牌词主动发现仍未建立,后续分别按相同账号与模式复测。
2026-08-17 · 补强中文公开信源
围绕“网页可读不等于品牌可发现”和可复核测量方法,新增 CSDN、今日头条与百家号三篇公开文章;三页均已复核无需创作者后台即可阅读。
这轮实际做了什么
- 统一品牌全称、AntMoo 归属、产品类别和“非探地雷达”消歧。
- 公开测量方法、公式、有效样本规则和局限。
- 确保公开页面服务端直出,并提供 canonical、sitemap、robots 与一致的结构化数据。
- 从 AntMoo 主站、Studio、文档与第三方原创内容建立可核验链接。
- 固定问题、平台、日期和来源,按 D+7、D+14 及后续周期复测。
公开证据
下载机器可读的复测汇总(JSON),用于复核日期、有效样本、提及、引用和结果边界。
- 知乎:怎么判断品牌有没有进入 AI 推荐答案
- CSDN:2026 中文 GEO 工具横评
- CSDN:从 0 到被 AI 引用的复测过程
- CSDN:为什么豆包仍然不认识一个已上线网站
- 今日头条:一次真实 GEO 实验
- 百家号:可复核的品牌 GEO 测量方法
- GitHub:AntMoo GEO Radar 公开资料
局限与下一步
- AI 回答会随账号、地区、模型、联网模式、时间和问题措辞变化。
- 一次提及不代表稳定收录;需要在独立新会话中重复出现,并核对来源。
- 直接提供官网 URL 的测试只验证可读性,不能代替自然发现测试。
- 提交索引、允许爬虫和发布第三方内容都不能保证任何平台推荐。
下一阶段以豆包、DeepSeek 的品牌词主动发现和中文泛类目提及为重点,在 D+3、D+7、D+14 保留同口径结果。无论结果上升还是不变,都会继续公开。
用同样口径测试你的品牌 →首次发布:2026-08-17 · 页面最近更新:2026-08-19 · 方法与数据边界见 /methodology