GEO Radar › 测量方法
测量方法、指标公式与局限
这页公开说明 GEO Radar 测了什么、怎么算、结果能说明什么，以及不能说明什么。它用于提高可复核性，不把一次模型输出包装成确定事实。
一、测量对象
测试把用户提供的品牌名、别名、行业和竞品，放进一组接近真实购买决策的问题中，再向当前配置的 AI 引擎询问。免费测试默认生成 6 个问题，当前页面配置的引擎包括 ChatGPT、DeepSeek、豆包。引擎配置可能随可用性调整，最终以实际报告列出的引擎为准。
行业榜单会在页面上公开测量日期、实际问题数、成功回答数、引擎名称和完整问题列表，方便读者用相同问题自行复核。
二、数据处理
- 只统计成功返回的 AI 回答；失败或超时的请求不进入分母。
- 按品牌名和用户提供的别名，在每条回答中识别品牌是否出现。
- 同一品牌在一条回答中出现多次，提及率仍只计为一条“出现的回答”。
- 排位按各跟踪品牌在回答中首次出现的位置排序。
- 只有引擎实际返回网页来源时才计算引用率；引擎不返回来源时显示“未测”，不记作 0%。
三、指标公式
品牌提及率
提及品牌的成功回答数 ÷ 全部成功回答数
表示品牌在本次问题样本中的覆盖程度。
声量份额（Share of Voice）
品牌出现的回答数 ÷ 所有跟踪品牌出现的回答数总和
用于比较品牌与竞品在同一批回答里的相对声量。
平均排位
品牌被提及时，在各回答中首次出现顺序的平均值
没有被提及时不参与平均；因此它必须和提及率一起看。
GEO 可见度分
100 ×（50% × 提及率 + 35% × 声量份额 + 15% × 排位红利）
排位红利在平均第 1 位时为满值，平均第 4 位及以后为 0。分数用于同口径复测和趋势比较，不是搜索平台或 AI 公司发布的官方指标。
四、结果局限
- 生成式 AI 的回答会随时间、模型版本、地区、账号状态和随机性变化；一次测试只是时间截面。
- 问题数量有限，不能代表所有消费者、所有语言或所有购买场景。
- 名称识别依赖品牌名和别名；同名品牌、简称或拼写变化可能造成误判。
- “被提及”不等于正面评价，也不等于事实正确、购买意向或实际成交。
- 行业榜单反映本次公开样本中的提及频率，不是品牌质量、市场份额或商业价值排名。
- 提交 sitemap、允许爬虫或改善内容只能帮助发现和理解，不能保证被任何搜索或 AI 产品收录、引用或推荐。
五、如何复核
阅读具体行业榜单时，先核对日期、问题、引擎和成功回答数，再把公开问题复制到相同 AI 产品中复问。长期判断应固定品牌别名、问题集和引擎，按月复测，并保留原始回答作为证据。
页面最近更新：2026-08-19 · 发布者：AntMoo GEO Radar